Big Data: “El volumen no es lo problemático sino la generación de valor en un entorno con tanta diversidad”

Jon Ander Beracoechea

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Jon Ander Beracoechea — Co-CEO en BBVA Data & Analytics

Jon tiene un Doctorado en Ingeniería Eléctrica y ha publicado múltiples trabajos en el campo del procesamiento adaptativo de señales. Desde hace 9 años aplica técnicas avanzadas de análisis y machine learning en el sector bancario, como la prueba de estrés CCAR (Moody’s) o el precio de derivados (Banco Santander).

Esta es la entrevista completa que le fue realizada a Jon Ander por el diario Expansión en Abril de 2017.

¿Qué representan los datos para BBVA?

Los datos son parte fundamental del ADN de BBVA. Los bancos y el mundo financiero en general está poco a poco entendiendo la importancia que los datos (y su tratamiento) tienen a la hora de proporcionar el mejor servicio posible a nuestros clientes. BBVA es pionero en este camino. Los datos y su explotación están presentes en muchísimas facetas del día a día del banco: en la creación de nuevos productos y servicios, automatizando procesos, ayudando a tomar mejores decisiones y, en general, haciendo la vida más sencilla a nuestros clientes. Este es un camino que no tiene vuelta atrás.

¿Cuándo se creó la división BBVA Data & Analytics? ¿Cuáles son sus objetivos? ¿Cuántas personas trabajan en ella?

BBVA Data & Analytics se crea en Mayo de 2014 (aunque se venía trabajando desde 2012) precisamente para acelerar este proceso. Su objetivo es transformar el banco en una organización basada en datos. Para ello colaboramos tanto con las Áreas de Negocio como con los equipos de Ingeniería desarrollando proyectos y soluciones de una casuística muy variada. Aunque nuestro foco está en aportar valor en el futuro cercano, tenemos también una vocación de exploración a más largo plazo donde tratamos de hacer “ciencia” y transformarla en Negocio. Tratamos de imaginarnos cómo será la banca en el futuro y cómo podemos adelantarnos a estos cambios. El equipo está formado por unas 50 personas y tenemos oficinas en Madrid, Barcelona y Ciudad de México.
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¿Qué volumen de datos gestiona el banco? ¿Cómo se puede extraer valor de tanta información?

El volumen de datos que manejamos fácilmente se sitúa en la banda de los petabytes. Ahora bien, el problema real no es tanto el volumen como la variedad. BBVA recoge información de muchos canales (oficinas, web, aplicaciones móviles…) y para muchos verticales (clientes particulares, PYMES, grandes empresas…). Los datos bancarios son extraordinariamente ricos y variados pero el verdadero reto es cómo domesticar esa diversidad informacional para aportar valor para nuestros clientes. Esto implica tener el talento adecuado, las plataformas tecnológicas necesarias y un diseño organizacional que facilite las interacciones entre los diferentes actores necesarios para llevar a cabo las distintas iniciativas.

Se estima que, sólo en EEUU, hay una demanda potencial de entre 4 y 5 millones de empleos de analistas de datos en el próximo año. ¿Qué nuevos perfiles está incorporando BBVA? ¿Es difícil encontrar y atraer este talento?

El tipo de perfil que se está demandando no es nada fácil de encontrar. Se trata de profesionales con un perfil muy multidisciplinar. Nos movemos en la intersección entre las matemáticas y el desarrollo de software todo ello mezclado con una buena dosis de conocimiento de cómo funciona la banca. La mayor parte de las incorporaciones vienen de ámbitos muy técnicos (ingeniería, matemáticas, física…) pero con una mentalidad pragmática que busca desarrollar soluciones concretas y accionables. Dedicamos muchos esfuerzos para atraer y retener este tipo de talento. Esto implica crear una cultura que fomente la curiosidad y la capacidad de experimentar; un entorno flexible, dinámico y codo con codo con pares con los que contrastar resultados. Es un interesante mix entre el ambiente empresarial y el académico.

¿Puede ponerme un ejemplo cotidiano de cómo un cliente puede beneficiarse de un buen análisis de big data?

Lo cierto es que no nos gusta hablar de “Big Data” ya que sentimos que es una palabra relativamente vacía de contenido. Nos vemos más como una unidad que usa inteligentemente los datos para aportar valor al negocio. Como decía antes, el volumen no es lo problemático sino la generación de valor en un entorno con tanta diversidad. Los clientes se benefician de muchas maneras: algunas son evidentes (Commerce 360 es una herramienta para comercios que les ayuda en su día a día) y otras no tanto: estudiamos por ejemplo la forma en la que los clientes navegan por bbva.es para mejorar y simplificar los procesos de tal forma que la experiencia sea lo más satisfactoria posible. En tales casos el cliente no es necesariamente consciente, pero “bajo el capó” muchos procesos inteligentes basados en datos le ayudan.