Qué vimos (y qué presentamos) en KDD 2019

Jose Antonio Rodriguez Serrano y Axel Brando

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Una de las herramientas que incluye la app de BBVA es la que permite a los clientes conocer una estimación de los gastos e ingresos recurrentes para el próximo mes. Saber qué día vas a recibir el cargo del seguro del coche o una transferencia recurrente -y su importe- es clave porque ayuda a planificar mejor tus cuentas y controlar …

Agregando política a la propagación de la mora en la economía

Jordi Nin y Elena Tomas Herruzo

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La propagación de la mora no puede ser entendida únicamente teniendo en cuenta las relaciones proveedor-cliente como un conjunto de nodos y bordes estáticos. Las políticas de estas relaciones y la información del entorno juegan un importante papel en cómo se propagará una crisis económica. Un grupo de científicos de BBVA Data & Analytics ha analizado estas cuestiones en un …

Acelerar el flujo de trabajo en Ciencia de Datos

Jose Antonio Rodriguez Serrano y César de Pablo Sánchez

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Existen muchas respuestas posibles a la pregunta “¿qué hace un científico de datos?”. Una que nos gusta especialmente es que un científico de datos es quien se encarga de trabajar con los datos para ayudar en la reducción de ineficiencias en productos, servicios o procesos. Así, vemos empresas de venta al por menor incorporando científicos de datos para mejorar la …

Hablando sobre desigualdad con Esteban Moro

Joan Llop y Sefora Garcia

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El pasado día 10 de abril tuvimos la oportunidad de conocer de cerca el proyecto “The Atlas of Inequality”, un proyecto desarrollado por el grupo de Human Dynamics del MIT Media Lab en colaboración con el Departamento de Matemáticas de la Universidad Carlos III de Madrid. Uno de los principales investigadores de este proyecto es Esteban Moro, docente asociado de …

Organizamos un Data Challenge de modelado financiero ¡Participa!

Jairo Mejía

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Como científicos de datos, nos encanta participar en algunas iniciativas fuera del alcance de nuestros trabajos diarios. Esto nos brinda la capacidad de aprender cosas nuevas que no están directamente relacionadas con nuestro ámbito de experiencia y tener una nueva perspectiva de problemas analíticos complejos. Al mismo tiempo, este tipo de experiencias nos permite colaborar con compañeros que normalmente trabajan …

Mujer y diversidad, claves para la innovación tecnológica

Ana Pombo y Sefora Garcia

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Con motivo de la semana de la mujer, desde BBVA Data & Analytics hemos querido crear un espacio de debate liderado por nuestras compañeras en el que, aportando datos y con la inestimable presencia de Cristina Aranda, cofundadora de Mujeres Tech, pudiéramos constatar la situación de la mujer en distintos ámbitos y, en concreto, en el mundo de la ciencia …

Los mejores eventos para un científico de datos viajero

Jairo Mejía, Joan Llop y Sefora Garcia

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¡Lo entendemos! Te encantan las reuniones en las que se comparte la mejor Ciencia de Datos y el conocimiento analítico avanzado. Los trabajos de investigación, los talleres, los carteles, los ponentes de primer nivel y los casos de uso aplicados son una excelente manera de obtener nuevas perspectivas e ideas. También sabemos que te encanta la posibilidad de disfrutar de …

El #10yearchallenge de la Ciencia de Datos

Jairo Mejía y Santiago Basaldúa

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Hace diez años, el término “Ciencia de datos” era solo un 7% de lo que es hoy en día en las tendencias de Google. Era casi inexistente en las noticias y solo ganaba tímidamente terreno en la narrativa corporativa. Uno tiene que volver al 2010 para ver una primera definición completa de la disciplina emergente de la Ciencia de Datos …

Recomendaciones para un Científico de Datos que quiera iniciarse en Sistemas de Recomendación

Juan Arévalo

d&a blog, data processing, RecSys

Como Científico de Datos, se espera que seas capaz de construir todo tipo de productos de datos. En muchas ocasiones se trata de identificar tendencias de negocio sencillas (pero muy valiosas) extraídas a través de consultas y limpieza de datos; y, a veces, uno tiene que aplicar algoritmos de aprendizaje automático más sofisticados para predicción, clasificación o incluso recomendación. Sin …

Lo más relevante de la ciencia de datos en 2018

Jairo Mejía

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El año que estamos a punto de dar por finalizado ha sido uno de los más importantes en cuanto al desarrollo de tecnologías de aprendizaje autónomo (machine learning). Durante el 2018, gran parte del debate se ha centrado en cómo seguir perfeccionando estas tecnologías y pasar de la simple optimización al afianzamiento de una disciplina avanzada en Ciencia de Datos, …