Lo que Vimos en Data Natives 2017

Marta Lamela Casanova

d&a blog

El pasado mes de noviembre asistí a la Conferencia Data Natives, en Berlin. Se definen a sí mismos como “una conferencia para la generación de los datos” y es absolutamente cierto. Conocí a un grupo muy diverso de personas: especialistas de la industria, empresarios, startups de última generación, técnicos, científicos de datos y profesores universitarios.

Día de Workshops

 

Tuvo lugar en un emplazamiento increíble, el WeWork Sony Center. Elegí dos talleres diferentes que me parecieron muy interesantes (¡y lo fueron!):

 

  • Inteligencia Artificial para mejorar la experiencia del cliente: Un taller de design thinking donde Agnieszka Walorska, co-fundadora de Kickstart.ai, nos hizo traducir las necesidades del cliente en posibles aplicaciones de IA, de una manera práctica.

 

  • Algunas Aplicaciones Atípicas de Algoritmos Típicos de Aprendizaje Automático: Por Kirk Borne (@KirkDBorne), un astrofísico que pasó casi 20 años apoyando proyectos de la NASA. Kirk presentó una variedad de casos y aplicaciones de uso atípico (en ciencias y negocios) de algunos algoritmos típicos de aprendizaje automático de libros de texto.

 

Si estás interesado en su presentación, puedes descargar sus diapositivas aquí:

2 Días de Conferencia

 

Había más de 50 ponentes divididos en dos salas, dependiendo de la temática de su charla. Pasé la mayor parte del tiempo en el Tech Room, con ponencias sobre tecnologías Big Data, de Aprendizaje Automático, IA y sobre Internet de las Cosas.

Track 1: El Negocio de la Tecnología

Asistí a una emocionante “Batalla de Startups” donde 8 startups presentaron sus increíbles proyectos. Deberías tenerlos en tu radar, estoy segura de que serán famosos más pronto que tarde.

Onwrks: Una empresa de Soluciones Energéticas Inteligentes. Su presentación fue acerca de cómo han resuelto el problema de las desalineaciones de orientación en turbinas usando series temporales y Aprendizaje Profundo (o Deep Learning).

Searoutes: Han creado el equivalente de un Google Maps para barcos utilizando Aprendizaje Automático y Teoría de Grafos, basado en rutas de navegación reales de todo el mundo e integrando información meteorológica. Tienen una API gratuita.

BiQMap: Presentó su herramienta fácil de usar para crear mapas, diseñada para periodistas y editores web. ¡Porque los mapas son hermosos!

Zoe: Un grupo de jóvenes de 16 años ha creado Zoe, un chatbot para ayudar a otros adolescentes con sus asignaturas escolares. Puedes preguntarle sobre definiciones, fórmulas, ejemplos… o simplemente charlar con ella, y te contesta de una manera “adolescente”, facilitando la comunicación. ¡Las nuevas generaciones de techies vienen fuertes!

Track 2: Tendencias Tecnológicas

Alan Akbik de Zalando Research habló sobre su trabajo en procesamiento de lenguajes naturales (NLP Processing) y Análisis de Texto Multilenguaje.

También, Philipp Kähler de myTaxi explicó cómo funciona su modelo de predicción de tarifas de taxi. También detalló la infraestructura de datos en myTaxi y cómo se procesan y almacenan los datos, que es la base de cada aplicación de aprendizaje automático.

Y Dr. Fabian Werner de Lufthansa Industry Solutions habló sobre su modelo de duración de vuelo, cuyo propósito es la prevención del retraso. Su charla se centró en la optimización de hiperparámetros que están haciendo con un modelo Bayesiano de Optimización (Gaussian Processes)..

También hubo charlas sobre temas de interés positivo (y más relacionados con el sector bancario) como Detección y Prevención de Fraudes con Aprendizaje Automático, a cargo de Ralf Klinkenberg de RapidMiner. Explicó cómo detectar patrones de fraude, anomalías y comportamientos inusuales.

Todas las presentaciones están disponibles en el siguiente enlace

¡Nos vemos en Data Natives 2018!